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3条学习路线
3个月速通版、6个月就业版、12个月深入版,根据目标选择最适合的路径
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 0-学习路线图 | 3/6/12个月学习计划 |
| 1-数学基础 | 线性代数 / 微积分 / 概率统计 / 信息论 / 最优化 |
| 2-机器学习 | 监督学习 / 无监督学习 / 集成学习 |
| 3-深度学习核心 | BP / CNN / RNN / Transformer / Diffusion |
| 4-LLM与生成式AI | GPT / Llama / RAG / Agent / 推理优化 |
| 5-前沿方向 | AI Agent / 多模态 / AI Coding / AI4Science |
| 6-项目实战 | 初级 / 中级 / 高级项目 |
| 7-技术栈 | PyTorch / HuggingFace / LangChain / Docker |
| 8-面试题库 | 深度学习 / LLM / 系统设计 / 手撕代码 |
| 9-学习资料 | 课程 / 书籍 / 论文 / GitHub |
| 10-简历与就业 | 简历模板 / 职位分析 / 面试经验 |
9周速通 → 可就业:
Week 1-2: D2L过一遍DL基础
Week 3: HuggingFace跑通LLM应用
Week 4: LangChain做RAG系统
Week 5: LangGraph做Agent
Week 6: 微调一个小模型
Week 7: 推理优化实战
Week 8-9: 简历 + 刷题 + 面试最后更新: 2026-05-02 · 136个文件 · 499个知识点卡片