学习路线图
本目录包含三种学习时间规划,适合不同目标和时间投入的学习者。
文件列表
| 文件 | 适用场景 | 每天投入 | 总时长 |
|---|---|---|---|
| 3个月速通版.md | 转行/快速就业 | 6小时 | 3个月 |
| 6个月就业版.md | 稳妥就业 | 4小时 | 6个月 |
| 12个月深入版.md | 大厂/深耕 | 3小时 | 12个月 |
选择指南
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 我应该选择哪个版本? │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 每天能投入6小时 + 急于就业 → 3个月速通版 │
│ 每天能投入4小时 + 稳妥准备 → 6个月就业版 │
│ 每天能投入3小时 + 大厂目标 → 12个月深入版 │
│ 在校学生/研究生 → 6个月就业版(寒暑假集中突破) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘各版本核心差异
| 阶段 | 3个月速通 | 6个月就业 | 12个月深入 |
|---|---|---|---|
| 数学基础 | 压缩到2周 | 4周 | 8周 |
| 机器学习 | 跳过/略过 | 2周 | 4周 |
| 深度学习核心 | 3周 | 5周 | 8周 |
| LLM/项目 | 4周 | 6周 | 10周 |
| 论文深读 | 无 | 选读 | 精读10+篇 |
| 竞赛/开源 | 无 | 1个 | 3+个 |
学习优先级对照
3个月速通 - 只学最重要的
P0: Transformer / Attention / PyTorch / RAG / Agent
P1: CNN(RESNET) / LSTM / HuggingFace / LangChain
P2: ViT / Diffusion / MoE / 论文6个月就业 - 全面覆盖
P0: 数学基础 / BP / Attention / Transformer / RAG / Agent
P1: CNN / RNN / LLM微调 / 项目实战
P2: ViT / Diffusion / 论文复现12个月深入 - 大厂标准
P0: 数学+ML全体系 / BP / Attention / Transformer / 论文
P1: 主流模型源码 / 论文复现 / 竞赛
P2: 前沿方向探索 / 开源贡献 / 原创研究