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学习路线图

本目录包含三种学习时间规划,适合不同目标和时间投入的学习者。

文件列表

文件适用场景每天投入总时长
3个月速通版.md转行/快速就业6小时3个月
6个月就业版.md稳妥就业4小时6个月
12个月深入版.md大厂/深耕3小时12个月

选择指南

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    我应该选择哪个版本?                        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  每天能投入6小时 + 急于就业 → 3个月速通版                     │
│  每天能投入4小时 + 稳妥准备 → 6个月就业版                     │
│  每天能投入3小时 + 大厂目标 → 12个月深入版                    │
│  在校学生/研究生      → 6个月就业版(寒暑假集中突破)            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

各版本核心差异

阶段3个月速通6个月就业12个月深入
数学基础压缩到2周4周8周
机器学习跳过/略过2周4周
深度学习核心3周5周8周
LLM/项目4周6周10周
论文深读选读精读10+篇
竞赛/开源1个3+个

学习优先级对照

3个月速通 - 只学最重要的

P0: Transformer / Attention / PyTorch / RAG / Agent
P1: CNN(RESNET) / LSTM / HuggingFace / LangChain
P2: ViT / Diffusion / MoE / 论文

6个月就业 - 全面覆盖

P0: 数学基础 / BP / Attention / Transformer / RAG / Agent
P1: CNN / RNN / LLM微调 / 项目实战
P2: ViT / Diffusion / 论文复现

12个月深入 - 大厂标准

P0: 数学+ML全体系 / BP / Attention / Transformer / 论文
P1: 主流模型源码 / 论文复现 / 竞赛
P2: 前沿方向探索 / 开源贡献 / 原创研究